Guide édité par Informatique Kreiz Breizh – ikb.bzh
1. Souveraineté Totale : Faire tourner une IA en LOCAL (RAG)
2. Prompt Engineering de précision : Chain-of-Thought et Few-Shot
3. IA Multi-Modale : Analyse de code et Vision par ordinateur
4. Danger Zone : L'Empoisonnement de données et les attaques par injection
5. L'avenir de l'automatisation : Les Agents IA autonomes
6. Éthique et Biais : Comprendre les limites morales de l'algo
7. Construire son propre assistant personnalisé (GPTs)
8. Checklist de sécurité critique IA
9. Contact & Conseil Haute Expertise
Si vous ne voulez pas que vos données transitent par le Cloud (OpenAI/Google), vous pouvez installer votre propre IA.
Utilisez le "Chain of Thought" (Chaîne de pensée). Dites à l'IA : "Réfléchis étape par étape avant de donner la réponse finale". Cela réduit le taux d'erreur de 30% sur les problèmes logiques et mathématiques.
Le risque est que l'IA soit "conduite" par un tiers à trahir vos secrets :
Ne faites jamais analyser par une IA "Connectée" (Copilot/Gemini) des pages web ou des documents dont vous ne maîtrisez pas l'origine.
Nous passons des bots "qui parlent" aux bots "qui agissent". Un agent IA peut lire vos mails, remplir votre calendrier, et répondre à vos clients de manière autonome. Le défi de 2024 : Sécuriser les droits d'écriture de ces agents.
J'utilise des modèles locaux pour mes données hautement sensibles.
J'ai configuré mes propres GPTs avec des bases de connaissances fermées.
Je suis formé à la détection des injections de prompts indirectes.
J'anonymise systématiquement le code propriétaire avant analyse.
Je teste mes agents IA dans des environnements isolés (Sandboxing).
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